對于什麼是人工智能公司，目前還沒有明確的分類。對一些人來說，人工智能只是一個流行詞，被添加到營銷策略中以吸引資金。很多初創公司正在利用人工智能技術，雖然這給市場帶來了一些真正創新的解決方案，但它也催生了大量假冒的人工智能。倫敦的MMC Ventures在2019年進行了一項調查，

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結果顯示，40%的歐洲人工智能初創企業根本沒有使用任何人工智能。 　　這似乎讓人不可思議，但對于和人工智能打交道的人來說，人工智能公司的發展要經歷多個階段。 　　要成為一家成功的人工智能創業公司，需要經歷漫長和艱辛的歷程。AI公司不可能永遠保持初創階段。它需要解決更多的挑戰，以走向成熟的規模階段。最終，

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要將AI解決方案投入生產，在市場上取得成功。 　　在Unbabel，我們經歷了人工智能公司發展的前兩個階段。下面，我們來看看這幾個階段以及在每個階段公司需要關注什麼。 　　AI初創公司：AI核心產品 　　要想成為一家合格的人工智能初創企業，人工智能必須是產品的基本組成部分。與Netflix的推薦列表recommendations和Facebook的optimized news feeds不同，你的產品必須依賴人工智能才能工作。例如，盡管Airbnb現在可能已經整合了人工智能，但它並不是其產品的基本組成部分——因為該網站最終的建立和發展是不需要依賴人工智能的。 　　你還需要人工智能專業的技術人才，制定你的人工智能發展戰略，最重要的一點是，人工智能初創公司從一開始就需要那些對人工智能有深刻見解和豐富知識的人員，

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以及對公司目標和商業計劃有廣泛認同的人員——所有這些都是為了確保人工智能得到恰當的使用。 　　成長中的AI公司：構建自己的AI 　　即使初創公司進入了規模化階段，在構建和培育人工智能方面，仍有很多東西需要考慮。 　　很多公司沒有資源直接建立自己的人工智能，這種情況還是比較普遍的。許多成功的人工智能公司已經在諸如TensorFlow、Pytorch或Marian MT等開源平台上構建了解決方案。 　　通過使用第三方人工智能模型並使用自己的數據對其進行訓練，公司仍然可以獲得專家知識並從其他用戶那裡獲益。隨著人工智能公司的成長，他們將需要開發自己的人工智能系統，而不是僅僅使用公共API，而且他們肯定需要那些專業的人工智能團隊來定制自己的模型。 　　成熟的AI公司：基礎AI與應用AI相結合 　　不出所料，許多公司並沒有進入完全成熟的人工智能階段，原因有很多。在這個階段，企業必須能夠平衡它們在基礎人工智能(專注于進行開創性研究)和應用人工智能(有效地將人工智能引入產品)方面的工作。 　　基礎人工智能和應用人工智能需要非常不同的思維方式。在這個階段，如果你只開發基本的人工智能，你可能會發現你的公司正在進行大量的研究，而沒有足夠的資源投入生產。如果你只開發應用人工智能，你的企業可能會充分利用現有的專業研究成果，但你可能會錯過發現新成果的機會。因此，成熟化的人工智能初創企業和人工智能規模需要同時依賴于應用和基礎人工智能，

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以不斷優化人工智能的能力。 　　基礎人工智能和應用人工智能都需要技術雄厚的研究人員。企業人工智能要進入成熟化階段，企業必須自己進行研究，才能找到以前沒有研究過或未知的創新型解決方案。為此，你需要一個深入研究人工智能的團隊，

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就他們的研究課題發表一系列論文。 　　當然，僅雇傭一堆無法將自己的研究理念或模型轉化為產品的學者是沒有用的——你還需要具有商業頭腦的團隊來確保你的想法對投資者有吸引力。你經常不得不花時間為你的新技術找到合適的產品市場，那麼很簡單，你需要商業資金來支持它。 　　AI業務增長：精確度、性能和規模 　　也許發展為一家成熟的人工智能公司值得令人慶祝，但在競爭日益激烈的市場上，企業不能滿足于既得榮譽。人工智能公司需要不斷地評估他們的產品是否適合投入生產。原型是一回事，規模是另一回事。根據我的經驗，人工智能初創企業失敗的最常見原因之一，

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是決定何時將研究投入生產。生產產品的精度和性能顯然是兩個關鍵的業務指標，

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但企業還需要考慮在大規模生產某種產品的成本是否可行，特別是在與更大的競爭者競爭時。 　　我鼓勵人工智能創始人也與他們的同行共同分享他們在成長中學到的經驗教訓。通過這樣做，更多的新公司將能更好地駕馭人工智能之旅——提供成熟的解決方案，幫助解決全球業務和全球問題。 　　原文標題：The AI Maturity Journey: What Does It Mean to Be An AI Company?，作者：Joao Graca　　為充分發揮我省科教資源優勢，搶抓新一輪科技革命和產業變革的重大機遇，大力推進我省新一代人工智能健康發展，省科技廳研究制定了《新一代人工智能領域科技創新工作推進計劃》。將發展新一代人工智能作為我省產業轉型升級、培育新動能、推動高質量發展的重要抓手，在相關重要領域、關鍵環節、基礎平台、科技應用等方面取得重大突破。 　　相關領域重大關鍵核心技術取得突破 　　主要目標是到2023年，人工智能重大原創科技成果相繼湧現。開展基礎研究和技術創新，

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在類腦智能計算、混合增強智能、群體智能、深度學習、自主智能系統和高級機器學習等前沿研究領域獲得一批標志性理論研究成果，推進人工智能領域多項基礎理論研究水平達到國際領先。一批人工智能相關領域重大關鍵核心技術取得突破。在計算機視覺技術、自然語言處理技術、自主無人智能技術、人機交互技術、數據鏈技術等關鍵應用技術攻關取得突破。組建省級人工智能技術創新中心、技術創新戰略聯盟；新建相關領域省級重點實驗室並力爭升級為國家級重點實驗室；新建相關領域工程技術研究中心（四主體一聯合工程技術研究中心）2個以上，國際合作基地2個以上。 　　人才培養和引進持續加強。推動人工智能高水平人才培養和高層次人才引進，支持相關領域科技新星、領軍人才、創新團隊等50名（個）以上，引進國際人才5人以上。打造雙創升級版，人工智能相關領域國家級、省級眾創空間達到10家以上，專業眾創空間2家，國家級、省級孵化器達到10家以上。強化企業創新主體地位，累計培育人工智能相關領域科技型中小企業300家以上，高新技術企業100家以上，瞪羚企業10家以上，獨角獸企業3家以上，上市企業2家以上，依託高新區打造一批人工智能產業集群。 　　以應用為導向開展人工智能產品研發 　　圍繞智能感知處理、智能交互與理解、智能機器人工程化應用、人工智能處理器、智能傳感器及其集成等方面，在省重點研發計劃中設置重點產業鏈、特色產業鏈及一般項目等科技計劃項目，以數據和應用環境為核心，以算法和硬件為載體，在智能感知、智能理解、智能交互與協同優化、腦控技術、智能芯片器件和智能系統等關鍵技術開展攻關。 　　依據陝西省人工智能領域已有的科研優勢、特色和產業基礎，通過實施新一代人工智能重大專項及申報國家人工智能2030專項，圍繞智能軟硬件、智能機器人、智能無人機、智能網聯汽車、智能終端、智能安防等以應用為導向開展人工智能產品研發。 　　推動人工智能示範應用。通過各類省級科技計劃推進人工智能技術在智能制造、智慧文旅、智慧農業、智慧物流、智慧醫療與健康、智慧教育、智能公共服務等重點領域應用示範。 　　設立人工智能重大專項等科技計劃項目 　　推進新一代人工智能領域科技創新，我省還制定了多項保障措施，設立人工智能科技專項。深化科技計劃管理改革，

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設立人工智能重大專項及科技重點專項等科技計劃項目，加強新一代人工智能在機器人、無人機、智能汽車、智能制造、智慧城市、智慧物流、智慧醫療、智慧能源等方向的技術攻關和產品研發。通過省科技成果轉化引導基金，引導社會資本加大對新一代人工智能領域科技創新項目的投入。爭取國家超算中心大科學裝置落戶陝西。進一步推進部省、央地融合，支持國家超算西安中心建設。 　　協調全省人工智能相關高校、院所及企業組建新一代人工智能技術創新戰略聯盟，建立院士專家+政府職能部門+高校院所團隊+專業技能人才+孵化器+投資機構多方集合的人工智能產業專家團隊，對人工智能重大決策開展咨詢或評估。優化管、服模式，在各類創新及服務平台建立數據節點，構建覆蓋人工智能產業創新全鏈條的平台+數據+標準管服系統，實現監測預警、管理優化、決策支持三大功能，提升科技創新評價與服務能力。 記者 關穎，