如何看待當前的論文、專利、商標舉國大躍進？一國家統計局2018年12月12日發布，2017年中國創新指數為196.3，比上年增長6.8%，創新能力的不斷提升為推動高質量發展提供了強大動力。2017年，我國R&D人員全時當量為403.4萬人年，保持持全球第一；我國R&D經費投入為17606.1億元，比上年增長12.3%，投入總量穩居世界第二位；投入強度（R&D經費投入與GDP之比）為2.13%，超過歐盟15國的平均水平，與美國、日本等發達國家的差距逐年縮小。據世界知識產權組織（WIPO)2017年的統計，我國專利、商標申請數量，遠遠超過美國、歐洲、日本、韓國的總和，其中工業設計、實用新型分別佔世界的95%、50%以上，

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中文論文數世界第一，只是SCI收錄的中國論文數暫時屈居第二，迅速實現了知識創新的全球絕對第一！2017年中文論文：碩士博士學位論文50萬篇，會議論文20萬篇；期刊約1萬種，學術期刊6468種，論文數約200萬篇（國家統計局，科技論文170萬篇）。2017年SCI收錄的中國36.414萬篇，世界第二，1996-2017年篇均引用次數7.64，各國和地區排名198（美國15）。 2006-2016年專利申請年均增長率：安徽43.4%，廣西、江西、甘肅超30%，大陸最低是遼寧11.9%，只有台灣負增長-1.55%。北京、天津、上海、河南、西藏等省，地方財政全面資助三項專利。 2017年我國專利申請370萬件，高居世界第一。其中，發明專利申請量138.2萬件，授權42.0萬件（國內32.7萬件）；（但在35個技術領域，

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維持10年以上發明專利，來華29個第一，國內6個第一）；實用新型申請、授權168.8、97.3萬件，外觀設計申請、授權62.9、42.6萬件（2016年分別佔世界95.5%、52.4%）。 2017年商標注冊申請574.8萬件，

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累計申請2784萬件，

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注冊1780萬件，

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連續16年世界第一。 中國科研、教育工作者仍在大聲疾呼：政府加大投入，提高資助。詳見國家知識產權局《2017年中國專利調查報告》：專利權人56.3%要求加大科研投入，27%提高政府資助；10%提高專利質量，0.1%加強侵權懲處力度。據檢索，

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我國有90項永動機專利申請。二回望60年前的1958年及其人民日報報道：6月，第一次全國精神病防治工作會議在南京召開。8月10日，南開大學四千師生員工在黨委的領導下，大搞科學研究，第一夜就提出了二千餘個研究項目，其中大部分是屬于尖端科學的。9月，北京大學驕傲地向全世界宣布：從8月4日開始算起，

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40天之內，北大的科研成果達到3400多項，其中達到或超過國際水平的119項，國內首創的有981項！9月1日，

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《人民日報》發表康濯《徐水人民公社頌》：徐水人民公社漕莊試驗場，創造山藥畝產120萬斤的高產衛星。遂平縣委副書記婁本耀和助手閆友敢的幾項生物學的轉基因試驗：把水稻嫁接到槐草上，水稻年年生長，不用插秧，無須耕地播種。紅薯秧上嫁接南瓜，地裡長紅薯，秧上結南瓜。槐樹上嫁接大豆，可以在樹上摘豆角，一棵樹能收幾百斤。小麥嫁接到蘆葦上，水裡也能種小麥，今年割一茬，明年又自動長出。9月18日，

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四川郫縣水稻畝產82452.5斤（8萬）；廣西容縣水稻畝產130434斤（13萬斤）。李總理很鬱悶：科教立國、創新強國、經濟大國，但小小的圓珠筆的筆頭、油墨為什麼也大量進口？ 以上數據，來自人民日報、國家統計局、知識產權局、中國商標網等。作業講評與答疑第三四章 同學們：概率論部分學完以後，復習也應該開始了！雖然還有兩週才結課，

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但等結課以後再開始復習，就沒有多少時間系統地復習了。第三章講述的是隨機變量的數字特征，其中，最最重要的是數學期望和方差。數學期望是基礎，期望的運算公式和運算性質自然是重點，用期望求解方差、協方差、原點矩、相關系數的計算公式等都是考點；常用分布的期望與方差是各種題目中用的比較多的，它們和常用分布的分布概率或密度分布函數形成了一個記住以後拿來即用的體系；相關系數與協方差的互相換算也是基本考點之一。正態分布的重要性自然不用多說。首先，標準正態分布是正態分布中獨立成系統的內容，它也是數理統計的常用分布之一。標準正態密度的表達式及其奇偶函數積分特點、一般轉標準公式、標準正態分布與1/2的關系、負數的標準正態分布值的求法等都是重點。第二點，要將正態分布和第二章內容聯系起來，主要是把握正態分布區間概率、密度、分布函數之間的關系，掌握正態分布的數字特征與參數和密度之間的關系。第三點，將正態分布的數字特征和二維正態分布結合起來一起復習效果可能更好一些。當然，二維正態分布的邊緣分布是一維正態分布、二維正態分布的不相關與獨立的等價性、多個正態變量的線性組合仍然正態等特點都是涉及正態變量的基本考點。大數定律與中心極限定理中，切比雪夫不等式、兩個極限定理的條件與結論是重點。注意，大數定律中只需要n個隨機變量一獨二同，樣本均值就依概率收斂于它們共同的期望。中心極限定理中，則需滿足一獨三同，n個隨機變量的和與和的標準變量才近似服從正態分布，且和的標準變量近似服從標準正態分布。所以，一般遇到求變量和的概率的題目時，可利用中心極限定理將其變成正態分布的分布函數求解。第三、四章出錯較多的題目有：第37頁第二題的第1題，第38頁的第3題，39頁第一大題填空題的第2、3題，第二題選擇題的第5題；40頁、41頁、42頁第三題的第2題、第4題、第5題。43頁第一題的第4、5、9、10小題， 44頁的第四題，45頁第3題，

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46頁第5題，以上題目，請同學們對照自己的作業和答案與提示再重點看一看。附件是第三、四章的作業題答案與提示，

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可下載參考。 老師：徐寧 2018年12月15日附件：9概率統計作業答案與提示3.1.ppt10概率統計作業答案與提示3.2-3.4.ppt11概率統計作業答案與提示4.1-4.3.ppt12概率統計作業答案與提示4.4-4.5.ppt，